SGLD 的独立于时间的信息论泛化界
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内容提要
该文提出了一种新的信息理论泛化界限，用于研究随机梯度 Langevin 动力学（SGLD），消除了现有工作中的步长依赖问题。该界限通过将分析与现有的非凸优化误差界限相结合，导致改进的超额风险界限。
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