量子位
·
TE2024：聚焦Gen AI 时代的 RTE，声网发布 RTE+AI 能力全景图
💡
原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
声网在北京举办的RTE2024大会聚焦生成式AI与实时互动技术的结合，探讨AI基础设施与商业化挑战。创始人赵斌、贾扬清和钟声分享行业洞察，强调AI将推动IT行业变革，RTE与AI结合将创造新应用场景。
🎯
关键要点
- 声网在北京举办RTE2024大会，主题为“AI 爱”，涵盖20多个行业及技术分论坛。
- 大会中，声网创始人赵斌分享了实时互动行业的深刻洞察，强调生成式AI将推动IT行业变革。
- 赵斌认为生成式AI将驱动终端、软件、云和人机界面四大变革。
- 声网与MiniMax合作，正在开发中国第一个Realtime API，并展示了基于该API的人工智能体。
- 贾扬清指出，AI是云的第三次浪潮，强调AI云的特征和企业在大模型自主性上的决策。
- 钟声提到分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态，能有效降低成本和延迟。
- 圆桌讨论中，嘉宾探讨了AI基础设施到商业化落地的机会与挑战，强调开源架构的普遍应用。
- 声网在过去十年推动了RTE行业的发展，并出版了行业首本实时互动技术科普书籍。
- 未来，声网将继续拥抱AI与RTE结合的新挑战与机遇。
❓
延伸问答
RTE2024大会的主要主题是什么？
RTE2024大会的主要主题是“AI 爱”，聚焦生成式AI与实时互动技术的结合。
赵斌认为生成式AI将推动哪些方面的变革？
赵斌认为生成式AI将推动终端、软件、云和人机界面四大变革。
声网与MiniMax的合作目标是什么？
声网与MiniMax的合作目标是开发中国第一个Realtime API，并展示基于该API的人工智能体。
贾扬清如何看待AI云的特征？
贾扬清认为AI云是云的第三次浪潮，具备大量计算与大规模异构集群的需求。
钟声提到的分布式端边云结合的AI系统有什么优势？
这种系统能有效降低成本、提供更低延时和更高的网络抖动容忍度。
RTE2024大会中讨论了哪些AI商业化的挑战？
讨论了从AI基础设施到商业化落地的机会与挑战，强调开源架构的普遍应用。
➡️
