遥感图像中贫民窟映射的深度学习:元分析与综述 研究以 2014 年至 2024 年间的遥感影像为基础的贫民窟绘图,重点关注深度学习方法,展示了越来越复杂的神经网络结构、数据预处理和模型训练技术的进步,以显著提高贫民窟识别精确度,评估了在全球不同地理环境中有效的关键方法,并提出了克服数据限制和模型解释性不足等挑战的潜在策略。 这项研究使用遥感影像绘制贫民窟地图,重点关注深度学习方法,提高了贫民窟识别精确度。研究评估了在不同地理环境中有效的方法,并提出了克服挑战的潜在策略。 地理环境 深度学习 深度学习方法 精确度 贫民窟地图 遥感影像