引导式上下文门控:学习利用视网膜底图中显著病变

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内容提要

本研究提出了一种端到端门控上下文聚合网络方法,用于直接恢复最终无雾图像,消除伪影并融合特征。实验证明该方法超越以前的最先进方法,适用于图像去雨任务。

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关键要点

  • 提出了一种端到端门控上下文聚合网络方法,直接恢复最终无雾图像。
  • 采用最新的平滑膨胀技术消除扩张卷积引起的网格状伪影。
  • 利用门控子网络融合不同层次的特征。
  • 实验结果表明该方法在定量和定性上超越以前的最先进方法。
  • 该方法还应用于图像去雨任务,取得了最先进的性能。
  • 相关代码已在指定网址上公开发表。
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