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卫星图像中火山活动异常检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用无监督深度学习方法识别卫星数据中的火山变形异常。通过PaDiM模型和加权距离增强检测性能，并提出预处理方法处理噪声和不完整数据点。测试了五座具有不同变形特征的火山，并与监督学习方法进行了性能比较。
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关键要点
- 该研究使用无监督深度学习方法识别卫星数据中的火山变形异常。
- 利用PaDiM模型和加权距离增强检测性能。
- 提出了预处理方法以处理噪声和不完整数据点。
- 测试了五座具有不同变形特征的火山。
- 与监督学习方法进行了性能比较。
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