通过视觉提示改善视觉目标跟踪
发表于: 。本研究解决了现有视觉目标跟踪模型在动态目标表征适应和干扰物体识别方面的困难,提出了一种新的视觉提示机制PiVOT。该机制利用预训练的CLIP模型自动生成和改进视觉提示,显著提升了跟踪模型对目标的识别能力,从而有效抑制了干扰对象。
本研究解决了现有视觉目标跟踪模型在动态目标表征适应和干扰物体识别方面的困难,提出了一种新的视觉提示机制PiVOT。该机制利用预训练的CLIP模型自动生成和改进视觉提示,显著提升了跟踪模型对目标的识别能力,从而有效抑制了干扰对象。