重新思考时间戳在稳健时间序列预测中的作用：全球-局部融合视角

本研究解决了现有时间序列预测方法对时间戳利用不足的问题，提出了一种名为GLAFF的创新框架，该框架通过单独建模时间戳来捕捉全球依赖关系。实验结果表明，GLAFF显著提升了主流预测模型的平均性能，平均提高12.5%，并超过了以往的方法5.5%。