TabM：通过参数高效集成推进表格深度学习

本文介绍了表格基础模型（TabFMs），通过对预训练的大型语言模型进行微调，提升了对表格数据的理解能力。TabFMs在零样本和上下文推理任务中表现优异，甚至超过了GPT-4等闭源模型。在有限数据微调时，模型效率高且表现竞争力，同时探讨了其局限性与未来发展机会。