国家癌症研究所成像数据共享平台中AI生成的乳腺、脑、肝、肺和前列腺癌注释
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了国家癌症研究所成像数据共享平台（IDC）中癌症影像数据集注释不足的问题。通过开发nnU-Net模型，本研究提供了高质量的AI辅助标注数据集，涵盖多种影像学模式，并经过放射科医生的审核与纠正。该研究的显著发现是，提供具有全面性和准确性的影像数据集，有助于推动癌症成像工具和算法的进一步研究与发展。
本研究为解决乳腺癌MRI缺乏专家标注的问题，推出MAMA-MIA数据集。该数据集包含1506个多中心动态增强MRI病例的专家标注，涵盖原发肿瘤和非团块性增强区域。研究使用深度学习模型进行自动分割，并由专家修正，提供49个人口统计和临床变量，以及nnUNet架构的预训练权重，旨在加速乳腺癌诊断和治疗的创新。
