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TANGO：基于典型性意识的非局部模式寻求和图切优化的聚类
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Grinch是一种新的算法，用于支持非贪婪层次聚类，具有任意相似度和复杂结构的聚类。该算法在基准和作者共现数据集上得到了良好的实验结果。
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关键要点
- Grinch是一种新的算法，支持非贪婪层次聚类。
- 该算法可以处理任意相似度和复杂结构的聚类。
- Grinch的关键组件包括旋转和嫁接子程序，能够快速重新配置层次结构。
- 在数据到达顺序独立的情况下，Grinch能够生成包含基本真值的聚类树。
- 该算法在基准和作者共现数据集上表现良好，准确性超过其他可扩展方法，速度快数个数量级。
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