一个多阶段目标驱动网络用于行人轨迹预测

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Goal-GAN是一个可解释性且可端到端训练的人类轨迹预测模型,通过目标估计和路由模块的两阶段过程实现任务。实验结果表明,该模型在多个基准测试中建立了一个新的最先进模型,并能够生成符合物理约束的逼真且多样化的轨迹集合。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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