基于不确定性驱动的主动建图的神经可见度场

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贝叶斯神经辐射场(NeRF)能够明确量化几何体积结构中的不确定性,无需额外网络,适用于挑战性观测和无控制图像。通过引入广义近似和定义与密度相关的不确定性,NeRF方法能够处理RGB和深度图像的不确定性。实验结果显示,贝叶斯NeRF方法提升了全面数据集上RGB和深度图像的性能。

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