通过结合教育课程评估语言模型的数学推理能力

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-08T00:00:00Z

这篇文章介绍了一种评估语言模型数学能力的新方法，通过研究它们是否能够辨别数学内容所激发的技能和概念。研究人员创建了两个数据集，一个包括数学技能和概念的描述，另一个包含带有这些标签的问题。他们发现语言模型在标记和验证与问题相关的标准方面存在困难，预测的标签与真实标签接近但有细微差异。此外，语言模型生成的问题与提示中描述的标准不完全一致。最后，研究人员使用数学标准对问题进行分类，以更好地理解为何某些问题对模型而言更难解决。