在不寻找犀牛的情况下找到犀牛：南非犀牛栖息地的多模态影像主动学习
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了监测犀牛行为的困难问题，提出通过绘制犀牛的共同排泄场所（聚集地）来获取其空间行为信息。研究创新性地构建分类器，利用远程感知热成像、RGB和LiDAR影像进行主动学习，发现聚集地并非随机分布，而是集中在某些区域，这为反盗猎工作提供了重要的指导。
通过动物栖息地调查识别足迹可获取物种分布信息。OpenAnimalTracks数据集包含18种野生动物足迹，促进自动分类和检测。研究表明，SwinTransformer和Faster-RCNN在足迹识别中表现出色。该数据集有助于自动动物跟踪技术的发展，增强生物多样性保护。
