多尺度表示增强的时间流融合模型用于长期工作量预测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-29T00:00:00Z

本文介绍了机器学习和深度学习在电力负荷预测方面的成果，提出了一种可解释的深度学习方法，并使用多尺度时序分解处理时间模式。研究结果表明，该方法在比利时中央电网负荷数据集上具有更好的准确性，并展示了特征的解释性和时间解释性。