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基于骨架的动作识别与空间 - 结构图卷积
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为Spatial-Structural GCN (SpSt-GCN)的基于骨骼的人体活动识别方法，采用基于图卷积网络的方法，在两个大规模数据集上获得了较好的结果且具有高效性。
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关键要点
- 基于骨骼的人体活动识别近年来受到广泛关注。
- 采用图卷积网络的方法取得了显著成果。
- 骨骼数据的表示和图卷积网络中的过度平滑问题仍需研究。
- 提出了一种名为Spatial-Structural GCN (SpSt-GCN)的两流图卷积方法。
- 空间 GCN 基于人体的拓扑结构进行信息聚合。
- 结构 GCN 基于边缘节点序列的相似性进行区分。
- 该方法在NTU RGB+D和NTU RGB+D 120两个大规模数据集上表现良好且高效。
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