基于骨架的动作识别与空间 - 结构图卷积
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。基于骨骼的人体活动识别在最近几年受到了广泛关注，采用基于图卷积网络的方法取得了显著成果。然而，骨骼数据的表示以及图卷积网络中的过度平滑问题仍需进一步研究。本文提出了一种名为 Spatial-Structural GCN (SpSt-GCN) 的两流图卷积方法，其中空间 GCN 基于人体的拓扑结构进行信息聚合，而结构 GCN 基于边缘节点序列的相似性进行区分，该方法在 NTU RGB+D 和...
本文介绍了一种名为Spatial-Structural GCN (SpSt-GCN)的基于骨骼的人体活动识别方法，采用基于图卷积网络的方法，在两个大规模数据集上获得了较好的结果且具有高效性。
