Online Non-convex Bilevel Optimization and Bregman Divergence
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内容提要
本研究提出了在线布雷格曼双层优化器（OBBO）和随机在线双层优化器（SOBBO），通过自适应布雷格曼散度和加权平均的方法，提升了双层局部遗憾的子线性速率，并在在线超参数优化和元学习任务中展现出优越的性能和适应性。
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