基于SLAM的腹腔镜手术三维追踪系统
该研究使用了轻量级的Segment Anything Model (SAM) 变体,并通过微调技术增强了其在外科手术场景中的泛化能力。通过结合在线点追踪器和经过微调的轻量级SAM模型构建了一个新的框架,用于外科器械分割。在EndoVis 2015数据集上,该方法的定量结果超过了半监督视频对象分割方法的最新水平,并且可以在单个GeForce RTX 4060 GPU上以超过25 FPS的推理速度运行。
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