扩散模型的动态负引导
发表于: 。本研究解决了传统负引导在扩散模型中存在的假设常量引导规模的局限,导致生成结果不佳或失败的问题。提出了一种名为动态负引导的新技术,通过状态和时间依赖的引导调节,避免了额外训练的需求,显著提高了安全性和图像质量,尤其在类移除任务中表现优于基线方法。
本研究解决了传统负引导在扩散模型中存在的假设常量引导规模的局限,导致生成结果不佳或失败的问题。提出了一种名为动态负引导的新技术,通过状态和时间依赖的引导调节,避免了额外训练的需求,显著提高了安全性和图像质量,尤其在类移除任务中表现优于基线方法。