LibIQ: Real-Time Spectrum Classification for O-RAN dApps

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内容提要

本研究提出了LibIQ,一个用于O-RAN架构中实时频谱分类的创新库,旨在解决数据延迟和隐私问题。通过在5G网络模拟器上测试,该模型实现了约97.8%的分类准确率,展现了在频谱监测和信号识别方面的潜力。

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