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SSLR: A Semi-Supervised Learning Method for Isolated Sign Language Recognition

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种名为SSLR的半监督学习方法，旨在解决手语识别系统中标注数据稀缺的问题。通过为未标注样本生成伪标签，SSLR在使用较少标注数据的情况下，性能超过全监督学习模型，显示出在手语识别领域的潜力。

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标签

伪标签 半监督学习 性能提升 手语识别 标注数据
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