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基于图神经网络的时序图影响力最大化候选节点预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，将图神经网络与双向长短期记忆模型结合，以解决动态网络中的节点识别问题。该方法在不同网络中实现了90%的准确率，提高了种子集选择效率，降低了计算开销。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，将图神经网络与双向长短期记忆模型结合。
- 该方法解决了动态网络中节点识别的问题。
- 研究表明，该方法在不同网络中实现了90%的准确率。
- 该方法提高了种子集选择的效率，降低了计算开销。
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