LH-Mix：基于局部层次相关性的混合方法用于分层提示调整

本研究解决了现有层次文本分类方法中因全球层次结构导致的冗余问题，通过引入特定文本的局部层次结构，优化了父子关系和兄弟关系的建模。提出的局部层次混合方法（LH-Mix）利用局部层次相关性指导混合比例，有效提升了兄弟关系的内在关联性，并在三个广泛使用的数据集上展现了显著的性能提升。