BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-24T00:00:00Z

利用特征值比例的晚融合多视角聚类中的更严格错误边界

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内容提要

本文提出了一种新理论框架，解决晚融合多视角聚类中的噪声和冗余问题。通过分析多核$k$-均值的泛化误差边界，提升了收敛速率，并且低通图滤波策略显著提高了聚类的准确性和鲁棒性。

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标签

冗余 噪声 多视角聚类 收敛速率 聚类准确性