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Monopoly: Learning to Price Public Facilities for Reassessing Private Property Using Large-Scale Urban Data
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过“垄断”项目，利用大规模城市数据动态学习公共设施定价，解决私人财产价值评估中的不确定性问题。实验结果表明，该方法优于多种主流技术，具有广泛的应用潜力，可支持用户投资和政府城市规划。
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关键要点
- 本研究通过“垄断”项目解决了私人财产价值评估中公共设施价值的不确定性问题。
- 提出了一种分布式方法，利用大规模城市数据动态学习公共设施的定价。
- 实验结果表明，该方法优于多种主流技术，具有广泛的应用潜力。
- 该方法能够支持用户投资和政府城市规划。
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