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预训练语言模型表示中的性别编码模式
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内容提要
本研究分析了预训练语言模型中的性别偏见，揭示了不同模型在性别编码上的一致性，并指出常见去偏见技术效果有限，甚至可能加剧偏见，为改善偏见缓解策略提供了指导。
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关键要点
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本研究分析了预训练语言模型中的性别偏见。
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研究填补了现有研究在模型如何表示和传播偏见方面的空白。
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通过信息论的方法揭示了不同模型在性别编码中的一致模式。
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常见的去偏见技术效果有限，有时甚至加剧偏见。
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研究为改善偏见缓解策略和推动更公平语言模型的发展提供了指导。
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