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FewTopNER: Combining Few-Shot Learning with Topic Modeling and Named Entity Recognition in a Multilingual Framework

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了FewTopNER框架，通过结合小样本命名实体识别与主题感知上下文建模，显著提升了跨语言和低资源场景中的识别准确性。

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标签

FewTopNER framework 低资源 命名实体识别 小样本 跨语言
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