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引入环境代理
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
当前大多数AI应用采用聊天模式，限制了用户互动效率。LangChain探索了环境代理的新方法，仅在关键时刻请求用户反馈。我们开发了LangGraph，简化了这一模式，并推出了邮件助手作为示例。环境代理通过监听事件流，支持多代理同时运行，增强了用户信任和学习能力。
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关键要点
- 当前大多数AI应用采用聊天模式，限制了用户互动效率。
- LangChain探索了环境代理的新方法，仅在关键时刻请求用户反馈。
- 开发了LangGraph，简化了环境代理模式，并推出了邮件助手作为示例。
- 环境代理通过监听事件流，支持多代理同时运行，增强了用户信任和学习能力。
- 环境代理不应仅由人类消息触发，允许多个代理同时运行。
- 人机交互模式包括通知、提问和审查三种常见模式。
- 人机交互降低了风险，模仿人类沟通，增强长期记忆和学习能力。
- 引入了“代理收件箱”作为与环境代理互动的新用户体验。
- LangGraph具备内置持久层、支持人机交互和长期记忆的特点。
- 推出了邮件助手，作为免费使用的托管邮件代理和开源项目。
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