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KG-TRICK: Unifying Textual and Relational Information Completion for Multilingual Knowledge Graphs
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出KG-TRICK框架，旨在解决多语言知识图谱在非英语语言下的信息不完整问题。通过统一关系和文本信息补全，显著提高了知识图谱的完整性，并推出WikiKGE10++数据集作为基准。
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关键要点
- 本研究提出KG-TRICK框架，旨在解决多语言知识图谱在非英语语言下的信息不完整问题。
- KG-TRICK框架将关系信息补全和文本信息补全任务统一为一个整体。
- 研究结果表明，来自多语言的文本信息的结合显著提高了知识图谱的完整性。
- 推出WikiKGE10++数据集，作为知识图谱文本信息补全的最大手工整理基准。
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