用于随时间变化数据的API

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内容提要

文章讨论了数据随时间变化的API标准化问题,指出当前不同系统使用各自的API导致不便。作者提议统一编程API和网络协议,以高效获取和订阅数据变化,支持版本控制和增量更新,从而改善实时协作编辑、缓存和索引功能,提升开发效率。

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关键要点

  • 当前不同系统使用各自的API,导致数据变化的观察方式不统一,造成不便。
  • 需要为每种编程语言提供一个访问随时间变化数据的编程API。
  • 建议建立一个REST等效的网络协议,用于流式数据变化的订阅。
  • 缺乏明确的时间版本概念使得数据的有效性难以判断,建议引入版本控制。
  • 需要标准化更新操作,避免每次更新都发送完整数据。
  • 提议建立一个标准的API,用于观察随时间变化的数据,支持版本和标准更新操作。

延伸问答

为什么需要统一的数据变化API?

统一的数据变化API可以解决不同系统之间API不一致的问题,提高数据观察的便利性和开发效率。

如何实现对随时间变化数据的版本控制?

可以通过引入明确的时间版本概念,使得每次数据查询都能关联到特定的时间点,从而判断数据的有效性。

文章中提到的REST等效网络协议有什么作用?

REST等效网络协议用于流式数据变化的订阅,能够高效地获取和处理数据更新。

如何改善实时协作编辑的效率?

通过使用支持增量更新和语义变化的API,可以在实时协作编辑中减少数据传输量,提高效率。

当前API在数据变化观察方面存在哪些问题?

当前API缺乏统一标准,导致不同系统之间的观察方式不一致,增加了开发和维护的复杂性。

如何设计一个基本的数据变化API?

一个基本的数据变化API应包括fetch和subscribe两个功能,分别用于获取数据和订阅数据更新。

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