BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-11T00:00:00Z

Improving Active Learning through Uncertainty via Bayesian Representation

📝

内容提要

本研究提出了一种新方法，区分主动学习中的认知不确定性与固有不确定性。该策略结合概率论和可能性理论，在多类和二类分类问题中表现优异，适用于模拟和实际数据集。

🏷️

标签

主动学习 分类问题 固有不确定性 概率论 认知不确定性