Swiggy推出Hermes V3:从文本到SQL的对话式人工智能

Swiggy推出Hermes V3:从文本到SQL的对话式人工智能

💡 原文英文,约500词,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

Swiggy推出Hermes V3,这是一个基于GenAI的文本到SQL助手,允许员工用自然语言查询数据。该助手在Slack中运行,结合向量检索和会话记忆,生成准确的SQL查询。新版本通过少量学习和元数据检索,将SQL生成准确率从54%提升至93%。Hermes V3支持多轮对话,保持会话记忆,并增加了解释层,增强透明度和信任度。

🎯

关键要点

  • Swiggy推出Hermes V3,这是一个基于GenAI的文本到SQL助手,允许员工用自然语言查询数据。

  • Hermes在Slack中运行,结合向量检索、会话记忆和解释层,生成准确的SQL查询。

  • 早期版本的Hermes存在派生指标限制、缺乏对话上下文和生成SQL的验证问题。

  • Hermes V3通过少量学习和元数据检索,将SQL生成准确率从54%提升至93%。

  • Hermes V3支持多轮对话,保持会话记忆,用户可以参考之前的交流进行查询。

  • 系统通过意图解析、完整性检查、元数据查找等步骤,分解复杂问题为可重复的任务。

  • Hermes V3增加了解释层,展示生成SQL的假设并分配置信度评分,增强透明度和信任度。

  • Hermes V3与Swiggy的安全、合规和元数据基础设施紧密集成,确保敏感数据访问符合内部治理政策。

  • Hermes的架构涉及多个开源和云原生技术,使用向量数据库和嵌入模型进行检索,支持其功能的生态系统包括Snowflake和PostgreSQL等工具。

延伸问答

Hermes V3的主要功能是什么?

Hermes V3是一个基于GenAI的文本到SQL助手,允许员工用自然语言查询数据,并生成准确的SQL查询。

Hermes V3如何提高SQL生成的准确率?

Hermes V3通过少量学习和元数据检索,将SQL生成准确率从54%提升至93%。

Hermes V3支持什么样的对话模式?

Hermes V3支持多轮对话,能够保持会话记忆,用户可以参考之前的交流进行查询。

Hermes V3是如何确保数据安全的?

Hermes V3与Swiggy的安全、合规和元数据基础设施紧密集成,确保敏感数据访问符合内部治理政策。

Hermes V3的解释层有什么作用?

解释层展示生成SQL的假设并分配置信度评分,增强透明度和信任度,使非技术人员也能理解查询的形成过程。

Hermes V3的架构使用了哪些技术?

Hermes V3的架构涉及多个开源和云原生技术,包括向量数据库、嵌入模型和LangChain等工具。

➡️

继续阅读