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计算机科学学习曲线：来自全球18,000名学习者的洞察
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原文英文，约2800词，阅读约需10分钟。
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内容提要
计算机科学教育正在快速演变，AI工具和在线学习模式层出不穷。尽管已有研究关注学生学习计算机科学的方式，但缺乏大规模的整体研究。JetBrains团队通过对18,032名来自173个国家的学习者进行调查，填补了这一空白，旨在改善教育产品并促进学术界与行业的合作。
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关键要点
- 计算机科学教育正在快速演变，AI工具和在线学习模式层出不穷。
- JetBrains团队对来自173个国家的18,032名学习者进行了调查，旨在填补计算机科学教育研究的空白。
- 该研究的目标是改善教育产品并促进学术界与行业的合作。
- 调查涵盖了多种主题，包括学习者的人口统计信息、教育背景、职业发展和学习挑战等。
- 研究强调了全球计算机科学教育的整体趋势，尤其是自学者的参与。
- 数据收集和处理采用了多种方法，确保了样本的多样性和代表性。
- 研究结果显示，学习计算机科学的学生面临诸多挑战，如内容缺乏吸引力和工作负担重。
- 调查还探讨了不同学习格式的受欢迎程度，发现自学在线教程的评价普遍高于正式教育。
- 研究表明，行业与学术界的合作能够推动教育研究的进展，促进数据共享。
- JetBrains欢迎对数据集使用、研究合作和未来调查主题的建议。
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