利用领域知识指导通过神经概率软逻辑进行对话结构归纳
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。通过在生成神经模型的潜空间中注入符号知识，我们提出了一种新的 Dialog Structure Induction (DSI) 方法 NEUPSL DSI，它在隐藏表示质量、少样本学习和跨领域泛化性能方面提供了持续的性能提升。
NeuralLog是一个融合符号与深度学习方法的推理框架，通过结合逻辑推理引擎和神经网络语言模型进行短语对齐，并使用beam search算法解决NLI任务。实验证明该系统在NLI任务上提高了准确性，并在SICK和MED数据集上达到最先进的准确性。
