AutoAugment 是您所需的:增强基于规则的增强方法在低资源环境中的应用 原文约200字,阅读约需1分钟。发表于:2024-02-08T00:00:00Z。 本文提出了一种基于 AutoAugment 的方法来解决文本数据增强中的语义损害问题,并实验证明该方法可以改善现有的增强方法,并增强先进的预训练语言模型。 作者提出了一种通过应用软标签来改善基于规则的文本数据增强方法的技术,并在七个不同的分类任务上进行了实验以证明其有效性。作者还公开了源代码以便复现。 分类任务 应用软标签 文本数据增强 有效性 源代码