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医学影像的高级肿瘤分割：针对 BraTS 2023 成人胶质瘤和儿童肿瘤任务的整合方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用SegResNet和MedNeXt等CNN模型进行肿瘤分割，并引入后处理方法提高分割性能。在BraTS 2023挑战中，取得第三名，测试集上的平均Dice和HD95分数分别为0.8313和36.38。
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关键要点
- 该研究使用SegResNet和MedNeXt等CNN模型进行肿瘤分割。
- 引入后处理方法以提高分割性能。
- 在BraTS 2023挑战中取得第三名。
- 测试集上的平均Dice分数为0.8313。
- 测试集上的HD95分数为36.38。
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