作者访谈：霍华德·弗里德曼谈如何充分发挥数据科学团队的潜力
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
这篇文章是一次作者访谈，讨论了数据科学在商业领域的应用。作者介绍了他的新书《赢在数据科学中：商业领导者手册》，强调了在数据科学项目管理中改善沟通、理解基本概念和道德考虑的重要性。
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关键要点
- 作者在访谈中讨论了数据科学在商业领域的应用，强调沟通、基本概念理解和道德考虑的重要性。
- 书名为《赢在数据科学中：商业领导者手册》，旨在帮助商业领导者更有效地利用数据科学团队。
- 作者与年轻的数据科学家Akshay Swaminathan合作，采用叙事方式使书籍更具可读性和亲和力。
- 书中通过虚构角色的故事情节，展示了数据科学团队与商业领导者之间的互动。
- 强调沟通是消除对数据科学恐惧的关键，书中介绍了商业领导者应了解的重要概念和框架。
- 在使用生成性人工智能时，建议商业领导者首先关注要解决的问题，而不是最新工具。
- 数据科学和人工智能中的伦理问题至关重要，需保护个人隐私并评估算法的潜在偏见。
- 希望读者认识到数据科学对每个人都是可接触的，成为数据科学的良好客户需要掌握基本概念和提问技巧。
- 数据科学家应负责良好沟通，避免使用技术术语，确保客户理解能力和解决方案的匹配。
- 成功的数据科学家需要理解项目管理的重要性，并学会倾听客户需求，而不是仅仅关注技术解决方案。
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