BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-12T00:00:00Z 利用众包呼吸声数据开发 COVID-19 的多变量预测模型 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究使用深度学习方法诊断COVID-19，ROC-AUC为0.846。引入自定义的深度神经网络，以关节呼吸和咳嗽表示的方式进行诊断。提供了四个分层折叠的数据集和模型细节，具备可重现性。 🏷️ 标签 COVID-19 ROC-AUC 关节呼吸 咳嗽 深度学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
