SurMo: 基于表面的 4D 动态人体建模

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-01T00:00:00Z

该研究提出了一个学习人类3D动力学表示的框架，通过观察人类运动的视觉序列，可以预测3D网格的过去和未来运动。该模型可以从单个图像中恢复当前的3D网格，并通过半监督学习从带有2D姿态标注的自然视频中学习。通过对未标记数据的模型训练，证明了该模型在三维动作预测任务中具有良好的性能。