SurMo: 基于表面的 4D 动态人体建模
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种新的 4D 运动建模范例 SurMo，通过三个关键设计（基于表面的运动编码、物理运动解码和 4D 外观解码）在统一框架中联合建模时间动态和人体外貌。通过广泛实验证明了这种新范例的最先进性能，并展示了基于表面的运动三面体在渲染高保真度的一致视角人体时的表现能力。
该研究提出了一个学习人类3D动力学表示的框架，通过观察人类运动的视觉序列，可以预测3D网格的过去和未来运动。该模型可以从单个图像中恢复当前的3D网格，并通过半监督学习从带有2D姿态标注的自然视频中学习。通过对未标记数据的模型训练，证明了该模型在三维动作预测任务中具有良好的性能。
