高效的逐个标题比特率梯度预测的最佳转码分辨率
原文约300字/词，阅读约需1分钟。发表于：。直接预测每个预设比特率的最佳转码分辨率以实现高效比特率阶梯构建。采用时间注意力门控循环网络来捕捉时空特征，并将转码分辨率预测作为一个多任务分类问题。我们证明了通过此方法可以有效地确定内容优化的比特率阶梯，且不需要任何预编码。我们的方法近似于地面实况比特率 - 分辨率对，Bjøntegaard Delta 率损失为 1.21％，并且明显优于现有的固定阶梯。
该研究提出了一种利用迁移学习和时空特征的比特率阶梯预测方法，能够在保持高质量视频的同时减少编码复杂度。测试结果表明，相对于暴力搜索方法，编码复杂度减少了94.1%，BD-Rate费用仅为1.71%。同时，还对迁移学习进行了深入研究。
