利用特征通信进行远程感知影像分类的联邦学习

BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究在远程感知图像分类中引入了特性中心通信、伪权重合并和综合方法，加速收敛、提高隐私性和减少信息交换。研究为特性中心通信在联邦学习中的应用提供了洞见，并为远程感知场景提供了潜在应用。

伪权重合并特性中心通信综合方法联邦学习远程感知图像分类

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