WAVE SUMMIT+2023回顾，复旦大学基于文心大模型辅助医学教育与研究
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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
在2023 WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会上，复旦大学的王烁研究员介绍了医学影像智能分析和心血管力学建模的最新进展，并展示了一款耳畸形医学教育及科普插件Fdear。Fdear可以通过拍照上传新生儿耳朵图片，进行耳畸形鉴别，并提供相关科普问答。该插件是由大样本的耳朵图片资料和专家诊断意见整合而成的数据集训练而成的。此合作有望推动人工智能与医疗健康的深度融合，提供更精准、高效的医疗服务。
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关键要点
- 2023 WAVE SUMMIT+深度学习开发者大会上，复旦大学王烁研究员介绍医学影像智能分析和心血管力学建模的最新进展。
- 展示了耳畸形医学教育及科普插件Fdear，该插件可通过拍照上传新生儿耳朵图片进行耳畸形鉴别。
- Fdear是基于大样本耳朵图片资料和专家诊断意见训练而成，旨在推动人工智能与医疗健康的深度融合。
- 先天性耳廓畸形是常见的出生缺陷，早期诊断和治疗至关重要，依赖于专业医生的识别和判断。
- 王烁研究员与傅窈窈医生联合研发Fdear插件，提供耳畸形鉴别和科普问答功能。
- Fdear不仅能判断耳朵畸形，还能提供治疗注意事项，未来可作为教学和科普工具。
- Fdear的辅助诊断模型由耳朵图片和专家意见整合而成，避免了患者隐私风险。
- 复旦大学与百度的合作探索AI在医疗领域的应用，期望提供更精准、高效的医疗服务。
- 鼓励更多高校参与与百度的合作，推动AI4S医学领域的创新与发展。
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