探索大型语言模型的领域、技术与挑战
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。对于大型语言模型（LLMs）的研究，包括基本原理、应用领域以及训练过程，本综述论文对于上下文学习、多种微调方法以及参数使用效率优化等机制进行探讨，同时深入研究了如何通过创新的强化学习框架和融入人类反馈的新方法来更好地与人类偏好相统一的问题。还研究了将外部知识融入 LLMs 的新兴技术 —— 检索增强生成。对于 LLMs...
大型语言模型如ChatGPT正在改变心理学研究方式，强调模拟人类认知和行为的潜力。该论文讨论了这些模型在心理学方面的能力和创新工具的应用，同时也提到了技术和伦理挑战。研究人员应负责任地使用这些模型，并考虑潜在后果。
