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细胞图变换器用于细胞核分类
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于细胞图变换器的新方法，通过处理细胞图中的节点和边缘作为输入标记，实现了可学习的邻接和信息交换，结合拓扑感知的预训练方法，显著提高了核分类结果并达到了最先进的性能。
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关键要点
- 核分类是计算机辅助诊断中的关键步骤。
- 提出了一种基于细胞图变换器的新方法。
- 通过处理细胞图中的节点和边缘作为输入标记，实现了可学习的邻接和信息交换。
- 结合拓扑感知的预训练方法，显著提高了核分类结果。
- 该方法达到了最先进的性能。
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