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骨架先验的双人交互增强
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新的深度学习方法，用于增强骨骼之间的运动。该方法能够生成不同身体大小和比例的接触丰富的互动的变化，并能够从少量数据中学习并推广到不同的骨架尺寸。通过评估和比较，我们展示了该方法可以生成高质量的运动，并优于传统的基于优化的方法和其他深度学习解决方案。
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关键要点
- 提出了一种新的深度学习方法，用于增强两个骨骼之间的运动。
- 该方法能够生成不同身体大小和比例的接触丰富的互动变化。
- 系统能够从少量数据中有效学习，并推广到不同的骨架尺寸。
- 通过评估和比较，展示了该方法生成高质量运动的能力。
- 该方法优于传统的基于优化的方法和其他深度学习解决方案。
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