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Pix2Text V1.1 新版发布，支持 PDF 转 Markdown
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
Pix2Text (P2T)是一个Python工具，可以识别图像中的文本和数学公式，并输出相应的文本和LaTeX表达式。它可以将PDF文件转换为Markdown格式，并支持多种语言。P2T集成了布局分析和表格分析模型，可以识别图像中的布局、表格、图像、文本和数学公式。它还提供将Markdown格式转换为Word、HTML和其他格式的功能。P2T有一个每天10,000个字符的网页版本，也可以购买付费模型。
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关键要点
- Pix2Text (P2T) 是一个 Python 工具，用于识别图像中的文本和数学公式，并输出相应的文本和 LaTeX 表达式。
- P2T 的目标是成为 Mathpix 的免费开源 Python 替代工具。
- P2T V1.1 整合了版面分析和表格分析模型，支持识别图片中的版面、表格、图片、文字和数学公式，并以 Markdown 格式输出。
- P2T 可以将整个 PDF 文件转换为 Markdown 格式，支持扫描图片和其他格式。
- P2T V1.1 支持 80 多种语言的文字识别，包括英文、简体中文、繁体中文和越南语。
- P2T 提供将 Markdown 格式转换为 Word、HTML 等其他格式的功能。
- P2T 网页版每天可以免费识别 10,000 个字符，支持简体中文和英文。
- P2T 的付费版模型提供更高的识别精度，兼容 V1.0 中的所有模型。
- 用户可以通过购买企业版模型获得更多功能和更好的识别效果。
- P2T 在线文档和示例提供了详细的使用说明和效果展示。
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延伸问答
Pix2Text V1.1 有哪些主要功能？
Pix2Text V1.1 可以识别图像中的文本和数学公式，支持将 PDF 文件转换为 Markdown 格式，并提供将 Markdown 转换为 Word、HTML 等格式的功能。
Pix2Text 支持哪些语言的文字识别？
Pix2Text 支持超过 80 种语言的文字识别，包括英文、简体中文、繁体中文和越南语。
如何使用 Pix2Text 将 PDF 转换为 Markdown？
用户可以使用 .recognize_pdf() 函数对整个 PDF 文件或指定页进行识别，并将结果输出为 Markdown 文件。
Pix2Text 的网页版本有什么限制？
Pix2Text 的网页版本每天可以免费识别 10,000 个字符，并且当前只支持简体中文和英文。
Pix2Text V1.1 与 V1.0 有什么不同？
Pix2Text V1.1 增加了完整的版面恢复能力，并支持将整个 PDF 文件转换为 Markdown 格式，而 V1.0 主要提供更高精度的公式识别模型。
如何购买 Pix2Text 的付费模型？
用户可以通过 Pix2Text 的模型购买商店购买企业版模型，购买后可以下载对应的模型文件。
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