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混合哈希：用于图像检索的混合卷积和自注意力深度哈希
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过深度神经网络将图像映射为二进制哈希码，实现大规模图像检索。提出了一种名为HybridHash的混合卷积和自注意力深度哈希方法，通过引入分阶段架构和块聚合函数，提高信息交流和视觉表示。实验证明，该方法在三个数据集上性能优越，超过了现有的深度哈希方法。
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关键要点
- 通过深度神经网络将输入图像映射为二进制哈希码，实现大规模图像检索。
- 提出了一种名为HybridHash的混合卷积和自注意力深度哈希方法。
- 引入分阶段架构的骨干网络和块聚合函数，以实现局部自注意力效果。
- 降低计算复杂性，提高图像块之间的信息交流和视觉表示。
- 实验结果表明，该方法在三个数据集上性能优越，超过现有的深度哈希方法。
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