混合哈希：用于图像检索的混合卷积和自注意力深度哈希
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过深度神经网络将输入图像映射为简单的二进制哈希码，从而实现有效的大规模图像检索。我们提出了一种名为 HybridHash 的混合卷积和自注意力深度哈希方法，通过引入分阶段架构的骨干网络和块聚合函数来实现局部自注意力效果，并降低计算复杂性，以提高图像块之间的信息交流和视觉表示。实验结果表明，本文提出的方法在三个广泛使用的数据集上具有优越的性能，超过了现有的深度哈希方法。
通过深度神经网络将图像映射为二进制哈希码，实现大规模图像检索。提出了一种名为HybridHash的混合卷积和自注意力深度哈希方法，通过引入分阶段架构和块聚合函数，提高信息交流和视觉表示。实验证明，该方法在三个数据集上性能优越，超过了现有的深度哈希方法。
