使用优化的合成相关扩散成像改进乳腺癌分级预测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-05-13T00:00:00Z

最新研究发现，利用体积深度放射特征从合成相关扩散成像（CDI$^s$）预测乳腺癌分级的非侵入性方法具有巨大潜力。通过优化的CDI$^s$信号与扩散加权成像（DWI）融合，为每位患者创建多参数MRI，并在更大的患者队列上进行训练，实现了95.79%的留一交叉验证准确性，比先前报道的高出8%。