基于元转换网络的动态长期时间序列预测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-25T00:00:00Z

本文研究了基于Transformer的神经网络模型在负荷预测中的效果，并通过多种元启发式算法比较了各模型的性能。结果显示，元启发式增强的Transformer-based神经网络模型在负荷预测准确性方面表现出潜力，并提供了最佳超参数。