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内容提要
Databend 1.0正式发布,它支持CRUD操作、DECIMAL数据类型、Native Format、Cost-Based Optimization、SELECT FROM STAGE、Query Result Cache、Table Data Cache、Aggregate Spill、JSON索引、分布式摄入、MERGE INTO、Windows Function等多种存储服务,并将继续开源支持Iceberg和Delta Lake等格式,实现数据的自由流动。
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关键要点
- Databend 1.0正式发布,标志着团队的重要里程碑。
- Databend社区致力于解决大数据分析中的成本和复杂性问题。
- Databend 1.0相比于0.9版本,查询效率提高了两倍。
- 支持CRUD操作,用户可以使用UPDATE语句修改数据。
- ALTER TABLE语句可用于修改表结构。
- 成功集成DECIMAL数据类型,增强了数据类型系统。
- Native Format增强,支持半结构化数据并进行了性能优化。
- 引入基于成本的优化(CBO),提高多表连接性能。
- 支持直接从STAGE查询数据,简化数据处理流程。
- 引入查询结果缓存功能,提升重复查询的性能。
- Table Data Cache提升查询性能,通过缓存数据块来优化访问。
- 引入聚合溢出功能,防止查询执行时内存过度使用。
- Databend是一个云原生数据仓库,支持多种存储服务。
- 计划在Databend 1.1中引入JSON索引、分布式摄入、MERGE INTO功能等新特性。
- Databend项目自始至终都是开源项目,致力于与开源社区合作。
- 感谢144位贡献者的支持,未来将继续推动数据的自由流动。
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